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重庆各区县城镇居民人均消费支出排行榜
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排名
地区
城镇居民人均消费支出
年份
同比
1
巴南区
44134.00
2025
+3.53%
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2
沙坪坝区
40806.00
2025
+2.09%
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3
渝中区
40465.17
2023
+4.36%
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4
涪陵区
39979.00
2025
+2.10%
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5
渝北区
39077.00
2024
+3.12%
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6
北碚区
38913.00
2024
+3.25%
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7
合川区
38892.00
2025
+3.81%
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8
九龙坡区
37832.00
2025
+3.48%
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9
江津区
37811.00
2025
+3.13%
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10
万州区
37019.00
2025
+2.69%
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11
长寿区
36736.00
2025
+3.69%
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12
大渡口区
34908.00
2025
+2.93%
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13
南岸区
34766.22
2023
+3.62%
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14
江北区
33807.00
2024
+2.75%
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15
永川区
33440.00
2025
+3.23%
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16
璧山区
33168.00
2025
+5.32%
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17
大足区
32960.00
2025
+2.80%
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18
开州区
32322.00
2025
+2.37%
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19
武隆区
32241.00
2025
+2.93%
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20
垫江县
31933.00
2025
+0.97%
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21
忠县
31740.00
2025
+1.42%
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22
铜梁区
30779.00
2025
+3.28%
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23
南川区
30713.00
2025
+4.64%
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24
綦江区
29988.00
2025
+2.85%
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25
潼南区
29859.00
2025
+3.19%
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26
巫山县
29371.00
2025
+3.44%
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27
荣昌区
29089.10
2023
+4.28%
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28
黔江区
28921.00
2025
+2.22%
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29
梁平区
27806.00
2025
+2.50%
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30
云阳县
27032.00
2025
+4.19%
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31
丰都县
26826.76
2023
+4.21%
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32
酉阳县
26082.00
2025
+3.83%
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33
城口县
25644.00
2025
--
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34
彭水县
24809.63
2023
+4.12%
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35
奉节县
24299.00
2025
+3.15%
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36
秀山县
24026.22
2023
+5.39%
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37
石柱县
22689.00
2025
+2.42%
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38
巫溪县
22318.00
2025
+2.74%
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Prophet 趋势分解模型
趋势+季节性分解
ARIMA 自回归模型
适合趋势型序列
SARIMA 季节性模型
适合季节性序列
Auto-ARIMA 自动模型
自动选参,通用
指数平滑法
短期预测首选